卷积神经网络可用于图片验证码的识别，通过大量的训练，准确度可达98%以上。

第一部分：卷积神经网络的前向传播

1.输入层---->卷积层
    输入是一个4*4 的image，经过两个2*2的卷积核进行卷积运算后，变成两个3*3的feature_map

2.卷积层---->池化层

3.池化层---->全连接层

4.全连接层---->输出层

第二部分：卷积神经网络的反向传播