一、授课教师
	汪有万，男，2024年11月从婺源中学退休，退休前一直从事信息技术教学工作。
        通过手机号码13979373522加入微信，然后由汪老师加入【2026春季python编程基础班】微信群

二、记住上课使用的网址
http://www.jxwyzxwyw.work

三、上课网站介绍
1、考勤
2、上课是否有表扬和批评
3、每节课练习成绩
4、资料下载
5、考试真题
6、计算24

四、开学安全第一课【时间：开学第一节课前5-10分钟】


五、学习Python的主要好处
1、入门门槛极低，对新手友好
【语法简单直观】 Python的语法设计哲学就是“优雅”和“简洁”。它使用缩进来区分代码块，代码读起来就像用英语写的伪代码，非常接近自然语言，这让初学者可以把注意力集中在逻辑上，而不是被复杂的符号搞得晕头转向。
【上手快】 不需要安装复杂的IDE（集成开发环境），安装好Python环境后，打开终端输入print（“Hello World”）就能立刻运行，即时反馈感很强，有助于保持学习热情。

2、就业和薪资的“硬通货”
【市场需求旺盛】 无论是互联网大厂还是初创公司，对Python开发者的需求都非常大。招聘网站上Python相关的岗位常年排在热门语言前列。
【职业选择多样】学会Python后，就业方向很广，包括但不限于：
【Web后端开发】 搭建网站和App的后台（使用Django、Flask等框架）。
【爬虫工程师】 从互联网上抓取数据（这也是Python的看家本领）。
【自动化运维/测试】 编写脚本替代重复性的人工操作。

3. 站上时代风口：人工智能与数据科学
这是Python目前最核心的优势。如果你想进入未来的前沿领域，Python几乎是绕不开的：
【人工智能/机器学习】 目前最火的AI框架几乎都用Python作为开发语言，比如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn。你想做模型训练、自然语言处理或图像识别，Python是第一选择。
【数据分析】 在大数据时代，数据分析能力至关重要。Python拥有Pandas、NumPy、Matplotlib等强大的库，可以帮你高效地清洗、处理和分析海量数据，并生成漂亮的图表。
【金融科技】 在量化交易领域，Python用于回测策略和执行交易，是金融工程师的必备工具。

4. 职场效率的倍增器
哪怕你不是程序员，Python也能帮你解决工作中的很多实际问题：
【自动化办公】 你可以写几行代码，自动处理Excel表格（合并成百上千个文件）、批量修改Word文档、发送邮件、下载网页文件，把原本需要一天的手工活，变成几分钟的自动化操作。
【兼职接单】 网上有很多Python兼职的需求，比如写爬虫抓取数据、处理临时数据、做简单的自动化脚本等，可以作为不错的副业收入来源。

5. 强大的社区和生态
【“拿来主义”】 Python有个外号叫“胶水语言”，因为它拥有极其丰富的第三方库。你想实现什么功能，大概率已经有现成的库可以直接调用，不用自己从头写。想处理图片？import Pillow；想玩微信机器人？import itchat。
【遇到问题不愁】 全球有数百万的Python开发者。你学习中遇到的99%的问题，在百度或谷歌上都能搜到解决方案，学习曲线非常平滑。

6. 跨平台和通用性
【一次编写，到处运行】 Python是解释型语言，你在Windows上写的代码，可以直接拿到Mac或Linux系统上运行（只要安装了Python解释器）。
【开源免费】 Python是开源的，你不需要为软件付费，可以自由地使用和分发。

总结来说：
如果你是学生，Python是敲开编程大门和未来科研（尤其是理工科）的好工具；如果你是职场人，它是提升效率、实现自动化的得力助手；如果你打算转行IT，Python是目前通往高薪领域（如AI、数据分析）相对快捷的路径。

六、学习python分三个阶段
1、基础班
2、提高班
3、竞赛班

七、学习python有助于学习数学、语文、英语
1、首先学习编程要有较好的数学基础
2、其次使用编程来解题时，需要准确理解题目，这需要一定的语文基础
3、再次编程中会使用一些英语单词，所以会学习一些计算机英语

八、程序语言的五大分类维度
维度一：按语言级别（历史演进）
这是最经典的分类方式，反映了语言与硬件的距离。

类别
特点
代表语言
机器语言
二进制代码（0和1），计算机直接执行，不可移植。
指令集
汇编语言
用助记符（如MOV）代替二进制，需汇编器转换，仍依赖硬件。
ASM
高级语言
接近人类自然语言，抽象层次高，可移植性强。
C、Java、Python

维度二：按编程范式（思维方式）
这是指程序员如何构建代码的哲学。

类别
核心思想
代表语言
面向过程
强调“怎么做”，按步骤分解任务，数据与函数分离。
C、Fortran、BASIC
面向对象
强调“谁来做”，将数据和方法封装成对象，通过交互完成任务。
Java、C++、Python、C#
函数式
强调“做什么”，将计算视为数学函数求值，避免状态改变。
Haskell、Scala、Erlang
逻辑式
强调“是什么”，通过设定逻辑规则让计算机推理。
Prolog

维度三：按执行方式（运行机制）
这是指代码如何被计算机理解和执行。

类别
工作原理
优点
代表语言
编译型
源代码一次性翻译成机器码，生成可执行文件。
运行极快，保护源码
C、C++、Go、Rust
解释型
运行时逐行翻译并执行。
跨平台，灵活，易于调试
Python、JavaScript、Ruby
混合型
先编译成中间字节码，再由虚拟机解释执行。
兼具跨平台性和较好性能
Java、C#、Kotlin

维度四：按类型系统（变量约束）
这是指语言如何处理变量的数据类型。

类别
特点
优点
代表语言
静态类型
编译时确定变量类型（如 int a = 5;）。
早期发现错误，运行效率高，结构清晰
C、Java、Go、Rust
动态类型
运行时检查类型，变量可随时改变类型（如 a = 5; a = "hi"）。
编写灵活，代码简洁
Python、JavaScript、Ruby

维度五：按应用领域（使用场景）
这是最实用的分类方式，直接对应就业和开发方向。

领域
代表语言
Web前端
JavaScript、TypeScript
Web后端
Java、Python、Go、PHP、C#、Node.js
移动开发
Swift (iOS)、Kotlin/Java (Android)、Dart (Flutter)
数据科学/AI
Python、R、Julia
系统/底层
C、C++、Rust
游戏开发
C++ (引擎)、C# (Unity)

总结：如何描述一个语言？
通常需要从多个维度来描述一个语言。例如：
Python：它是一种高级、支持多范式（面向对象/函数式）的解释型语言，属于动态类型，主要用于数据科学、AI和Web后端。

九、完成当天在线练习